末端物流智能战,“小蛮驴”凭何成阿里急先锋?

小蛮驴结合了阿里达摩院的自动驾驶、人工智能、物联网、云计算等核心技术模块。其依赖的计算机视觉、5G、末端配速、自动驾驶、机器学习等技术，已接近大规模成熟应用。业内人士认为，自动化移动机器人有望在5-10年内，对相关领域现有工具和方案进行大规模替代。

据介绍，近年阿里达摩院及整个阿里经济体在多模态人工智能技术和自动驾驶技术上的探索，为机器人的研发提供了深厚技术基础。眼下，其注册成立了小蛮驴智能科技有限公司，推进机器人研发和量产落地，使命在肩的小蛮驴是其发布的第一款物流机器人，将率先在菜鸟驿站大规模投用。

末端物流智能战，“小蛮驴”如何成为阿里急先锋？阿里解释称，驴曾经是中国人最常用的劳动、代步、赶集、载货工具，如今，人们的生产生活日渐云化、数字化，但社会运转最内核的需求从未改变，专职末端物流服务的“小蛮驴”，可以说是数字原生时代的赶集工具。

这只小蛮驴机器人集成了达摩院最前沿的人工智能和自动驾驶技术，具有类人认知智能，大脑应急反应速度达到人类7倍。

而在更高级的自动驾驶层面，则是由阿里的达摩院来负责。 2020年的云栖大会上，阿里发布了首款自动驾驶物流小车——小蛮驴，来满足末端物流场景、提供最后三公里配送服务的物流需要。 同时，阿里还亮相了自动驾驶车辆的技术图谱。

智能物流的发展方向

首要的发展方向是信息化，包括建立公共物流信息平台，提升物流信息安全，以及借助互联网成为全球信息交换的核心平台。物流的智能化也日益重要，通过自动化和人工智能技术，解决物流决策和作业中的复杂问题，如无人搬运、机器人堆码等，推动物流迈向更高效率和智能化水平。

智能物流将朝着智能化系统发展，随着电子商务的快速发展，物流企业将实现更精细化的管理，并且这一趋势不仅限于当前水平，未来智能物流将不断被赋予更多新的内容。 柔性生产将以消费者为中心，这一核心理念应贯穿各个领域，物流企业也不例外。

绿色物流和可持续发展：随着环境保护和可持续发展意识的提高，供应链智能物流技术的发展也注重绿色和环保方面的创新。例如利用可再生能源、优化运输路线、减少包装垃圾等方法，降低能源消耗和环境污染，实现可持续发展。

从宏观角度看，物流作为社会基础设施，连接生产和消费，并支持城市支柱产业的发展。智慧物流成为智慧城市建设的有力工具。 智慧仓储管理通过可视化系统实现，使得仓储转运监控更加便捷。通过数据采集和Hightopo可视化技术，可以实时监控设备状态、货架数据变更和监控视频，全面掌控仓储转运中心的活动状态。

就业方向：智能物流技术的就业方向主要集中在互联网领域，涉及物流运输系统的操作与维护。工作内容是对物流管理信息系统进行维护，确保系统的正常运行和安全使用。 前景分析一：智能获取技术使物流行业从被动响应转向主动行动。

国际物流的智能化已经成为电子商务下物流发展的一个方向。

智慧物流的应用领域

货物追踪与监控 利用物联网技术，通过安装在货物上的标签和传感器，以及无线通信设备，实现了对货物的实时追踪和监控。这一应用显著提升了物流管理的可视性和透明度。 智能仓储管理 物联网技术的应用使得仓库管理自动化成为可能。

物联网技术在众多领域扮演着越来越重要的角色，其应用范围广泛，涉及智慧物流、智能交通、智能安防、智慧能源环保等多个方面。 智慧物流 - 定义：智慧物流依托物联网、大数据、人工智能等技术，对物流运输、仓储、配送等各个环节进行智能化管理和优化。

智慧物流是一种新型的物流业态，它依托互联网，广泛应用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术。 通过将这些技术与物流业深度融合，智慧物流实现了物流产业的智能化。 这一新兴业态不仅提升了物流运作的效率，还提高了物流服务的水平。

应用领域 智慧物流广泛应用于各个行业，如电商、制造业、零售业等。在电商领域，智慧物流可以实现订单的快速处理、智能配送等；在制造业，智慧物流可以帮助企业实现供应链的智能化管理，提高生产效率。发展前景 随着信息技术的不断发展和应用，智慧物流的发展前景广阔。

可视化：通过GPS定位、数据分析等技术，实现对货物状态的实时监控和预测，为客户提供更优质的服务体验。 智能化决策：利用大数据和人工智能技术，对海量数据进行深度分析和挖掘，为物流企业提供智能决策支持。

智慧物流概念提出

1、编辑部联合提出的概念。智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。中物协物流工程设计院认为两者存在区别：能够实现感知、交互、分析、发现和决策过程的物流是智慧物流，而智能物流只是代替人的劳动，不能代替人做决策。

2、智慧物流的定义：智慧物流是指运用信息技术，结合现代物流技术和管理方法，对传统物流流程进行升级和优化，实现全流程的智能化、高效化和协同化，从而提升物流服务。

3、智慧物流通过集成智能化技术，赋予物流系统类似人类的智能，使其能够进行思考、感知、学习、推理判断，并自行解决物流难题。例如，RFID、传感器和移动通讯技术的应用，使得货物配送变得自动化、信息化和网络化。

4、智慧物流的概念源于对传统物流行业的智能化改造与优化，旨在通过集成物联网、大数据、云计算及人工智能等前沿科技，实现物流活动的自动化、可视化、可追溯及智能决策。这一转变的核心在于将人工智能与物流业务深度融合，以提升物流管理的效率与自动化水平，实现仓储管理的精细化与物流流程的优化。

5、智慧物流是指通过智能化技术，实现物流行业的智能化、自动化、网络化、可视化等现代物流管理的一种新模式。具体解释如下：智慧物流的核心概念 智慧物流依托于物联网、大数据、人工智能等先进技术的深度融合与应用。

6、IBM于2009年提出了，建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链，通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其它设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”概念，紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。